工业互联网包括网络、平台、数据、安全，是工业数字化、网络、智能转型基础设施，也是互联网、大数据、人工智能和实体经济紧密结合的应用模式，也是一种新形式、新产业，将重塑企业形式、供应链和产业链。

一、网络系统是基础

工业智能网站建设主要有三个部分：网络互联、数据交换和识别分析。网络互联实现了元素之间的数据传输。数据交换是通过对数据的标准化描述和统一建模，实现要素之间数据传输的相互理解。数据交换涉及数据传输、数据语义和语法等不同方面。识别分析系统实现了要素的识别、管理和定位，由识别代码、识别分析系统和识别数据服务组成。中国的识别分析系统包括五个国家顶级节点、国际基础节点、二级节点、公司节点和递归节点。

二、平台系统是中心

首先，数据聚集。网络收集的多源、异构和大量数据被传输到工业互联网平台，为深度分析和应用提供了基础。其次是建模分析。提供大数据、人工智能分析算法模型、物理、化学等模拟工具，结合数字双胞胎、工业智能等技术，探索和分析大量数据，实现数据驱动的科学决策和智能应用。第三，知识重用。将工业经验知识转化为平台上的模型库和知识库，加快共性能力的沉淀和普及。第四，应用创新。为研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景提供各种工业APP，云软件，帮助企业提高质量和效率。

三、数据系统是要素

工业互联网数据有三个特点。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础。没有数据采集、流通、聚集、计算和分析，各种新模式都是无源之水，数字化转型成为无根之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的方式必须依靠行业知识和工业机制。第三就是复杂性。

四、安全体系是保障

工业互联网安全系统涉及设备、控制、网络、平台、工业互联网安全系统APP，数据等网络安全问题的核心任务是通过监测预警、应急响应、检查评估、功能测试等手段，确保工业互联网的健康有序发展。与传统的网络安全相比，工业互联网安全具有三个特点。首先，它涉及的范围很广。工业互联网打破了传统工业相对封闭和可信的环境，黑客攻击可以直接进入生产线。第二，影响很大。工业互联网包括制造业、能源等实体经济领域，安全事故影响严重。第三，公司的保护基础薄弱。

目前，我国许多工业公司的安全意识和保护能力仍较弱，整体安全能力有待进一步提高。与消费互联网相比，工业互联网有许多实质性的差异，如不同的连接目标、不同的技术标准、不同的用户属性等。工业互联网面向各行各业，必须与技术、知识、经验、麻烦密切相关，这不仅意味着工业互联网的多样性、专业性、复杂性更加突出，而且决定了工业互联网的发展不是一天的工作，难以一夜之间实现，需要持续努力，长期工作。